我校张进博士、李博岩副教授作为共同第1作者于2021年在《分析化学学报》（Analytica Chimica Acta；JCR1区）发表题为“A parameter-free framework for calibration enhancement of near- infrared spectroscopy based on correlation constraint”的研究论文。

该团队提出了新的基于相关约束的无参数的光谱校正模型增强方法框架，可用于模型维护和转移。该框架从理论上系统地概括了在使用或者不使用标准样本进行模型维护或者校正增强时存在的普遍问题，分为无监督、半监督、全监督三种解决模式（这三种模式分别适用于哪种条件，简要说明下）。方法利用主机以及子机采集的样本光谱，结合样本的参数信息，如组份的浓度，实现无参数的差异性光谱间模型维护或者校正增强，同时保证模型的预测能力，甚至使得样本参数的预测误差小于主机校正模型的预测误差。

时间：2021年1月

刊物：Analytica Chimica Acta

标题：A parameter-free framework for calibration enhancement of near- infrared spectroscopy based on correlation constraint

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.aca.2020.11.006